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哪些是多模态资源?
1、多模态资源打开方式如下：Windows操作系统：在Windows操作系统中，您可以使用多种应用程序来打开多模态资源。例如，您可以使用Windows照片应用来打开图片资源，使用Windows影音应用来打开音频和视频资源。Mac操作系统：在Mac操作系统中，您可以使用内置的浏览器或第三方应用程序来打开多模态资源。
2、模态指的是人类通过感官（如视觉、听觉等）与外部环境（如人、机器、物件、动物等）之间的互动方式。根据个体使用的感官数量可以分为单模态、双模态和多模态，其中单模态指主要使用单个感官进行互动，双模态则运用了两个感官进行互动，借助三个或以上感官的则是多模态。
3、多模态语篇（multimodal disc）是一种融合了多种交流模态（如声音、文字、形象等）来传递的语篇。信息的语篇。朱永生提到了识别多模态语篇的两个标准：涉及模态种类的多少；涉及符号系统的多少 。
4、多模态教学是一种教学方法，它利用多种感官和表达方式来促进学生的学习。这种方法可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效果。多模态教学的应用非常广泛。在语言教学中，教师可以利用图片、视频、音频等多媒体资源来辅助教学，帮助学生更好地理解词汇、语法和文化背景。
5、ACL国际顶会是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届(学术等级A级)。
6、多模态交互教学模式是一种融合多种感官和交互方式的教学方法。在这种模式下，教师利用文字、图像、声音、动作等多种模态来传递信息，与学生进行全方位的互动，从而激发学生的学习兴趣，提高教学效果。多模态交互教学模式的核心在于其多样性和互动性。
大模型是什么意思
1、大模型是指规模巨大的机器学习模型。以下是对大模型的 定义 大模型是近年来人工智能领域的一个重要概念，主要是指参数数量庞大、训练数据量多、计算能力需求高的机器学习模型。这些模型通常拥有数十亿甚至数亿参数，通过大量的数据进行训练，以实现对复杂任务的处理。
2、大模型是指规模庞大的机器学习模型。以下是详细解释：大模型是近年来人工智能领域出现的一个新兴概念，它特指规模庞大的机器学习模型。从技术角度来看，大模型是指拥有巨大参数数量的深度学习模型。这些参数是模型在训练过程中学习的权重和偏差，它们决定了模型的决策边界和性能。
3、大模型指的是包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模型，这些模型在自然语言处理领域得到广泛应用。大模型特点 大规模数据集 大模型需要处理大规模的数据集以学习广泛的知识和模式。这有助于模型捕捉更复杂的模式。
4、大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。
5、大模型（Large Model）是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型，这种模型经过专门的训练过程，能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。大模型需要占用大量的计算资源、存储空间、时间和电力等资源来保证它的训练和部署。相比之下，小模型（Small Model）是指具有较少参数的深度神经网络模型。
6、大模型是指规模庞大的机器学习模型。大模型的规模主要体现在其参数数量上。这些参数是在训练过程中通过大量数据进行学习的，用以决定模型的功能和性能。相对于传统的机器学习模型，大模型拥有更多的参数，使其能够处理更复杂的数据和任务。
蔡安妮的人物事迹
1、蔡安妮教授以科研成果和学生的成长为动力，严格要求自己，同时也充满关爱。她关心学生的生活，即使在困难时期，也坚守教学科研岗位。作为政协委员，她积极参与国家事务，以实际行动践行爱国热情和教育责任。
2、蔡安妮教授奉献的不仅是个人的聪明才智，还有为人民利益而献身的一片赤胆忠心。 作为一个知名教授，蔡安妮教授深知教师在人才培养中的重要作用，教师的一言一行对学生都有潜移默化的影响，她非常注重言传身教，一直以来都以治学严谨、教学认真、工作勤奋、待人诚恳、无私奉献的精神感染着周围的师生。
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