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python编程入门书籍(python编程自学书籍)
python书籍推荐python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython(2ndedition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱（Franois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。
《父与子编程：与小卡特一起学python》这本书是零基础看的书籍，对于很多刚接触编程的小白来说，对于很多名词是很难理解的，本书把知识点拆的很细，更难得的是那些难理解的技术名词，这本书都是用场景对话、动画的形式展现，让初学者更容易学会；看了它，你就会发现python是多么容易。
学习python必备的8本书,你看过几本?-简书
．Python绝技：运用Python成为顶级黑客 关于Python的书虽然已有不少，但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有，《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。
《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。2 廖雪峰编写的《Python教程》。
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。《Python学习手册》这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。
学python看什么书
阿里巴巴的学霸推荐了六本Python学习书籍，是新手入门的不二之选。《Python编程：从入门到实践》是一本适合所有层次读者的入门书籍。该书内容分为两部分：第一部分介绍了Python编程所需的基本概念；第二部分则通过三个实际项目的开发，将理论应用于实践。
学习Python时，推荐初学者阅读《Python Crash Course》。这本书适合零基础的学习者，通过实践项目快速掌握Python基础。 对于希望深入学习Python的人来说，《Python Learning Manual： 3rd Edition》是一本不错的选择。
Python入门首选《Python编程：从入门到实践》 - 豆瓣评分：1 ★★★☆作为零基础的启蒙读物，这本书的体系清晰，引导新手轻松上手。然而，对于有一定基础的读者，可能需要跳过基础部分，直奔后面的实战项目，提升编程技能。
《流畅的Python》：由Python核心开发人员编写，深入讲解Python中的复杂概念，如迭代器、生成器、装饰器等，适合具备一定编程基础的读者。 《Python编程：从入门到实践》：针对初学者，通过实际案例引导学习Python编程，涵盖Web应用程序开发、数据可视化等内容。
《Python编程：从入门到实践》作者以轻松易懂的方式讲解了Python入门所需的基本知识，并在讲解过程中穿插实战演练，非常适合Python新手阅读。读者可以快速掌握Python编程技能，是Python学习者的必备书籍。
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