矩阵最优书籍推荐（矩阵理论教材推荐）

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考研数学一的主要参考书籍包括《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学分析》、《常微分方程》等。

对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是，对角线上的元素可以为 0 或其他值。

迭代方法：对角占优矩阵可以保证迭代方法，如Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代等，在求解线性方程组时更容易收敛。数值稳定性：对角占优矩阵在数值计算中具有更好的稳定性，可以减少舍入误差的影响。

* 线性代数方程组数值解法：稀疏矩阵，广义逆矩阵，对角优势矩阵，病态矩阵，消元法-高斯消去法，松驰法，共轭梯度法等。

1、数学书籍推荐：《数学之美》、《趣味数学简史数学是这样诞生的》、《微积分的故事》、《数学家那些事儿》、《几何奇书》等。

2、《托马斯微积分》，作者：芬尼、韦尔、焦尔当诺，这本书直观易读，强调建模应用和技巧训练，同时不失数学上的完整性，适合工科使用。《普林斯顿微积分读本》，作者：阿德里安·班纳，这本书评价很高，但笔者未看过。

3、《数学分析原理》作者： Walter Rudin，该书是数学专业学生必读教材，讲解精细深入，注重证明方法和思想。特别是对微积分、实分析和复分析方面建立起了良好的基础。

4、建议你读读中国古代的算术，比如祖冲之等人的书籍。毕竟学算术的要博览群书，不要只看西方的，他们的是纯逻辑数学，不像中国的，是形象数学。

5、《数学分析》、《数学分析引论》、《微积分》上下册、《复变函数》、《数理方程》、《概率论和数理统计》、《线性代数》、……等。

（美）Roger A.Horn，Charles R.Johnson 的《矩阵分析》（有中文版--杨奇译）和它的姊妹篇《矩阵理论及其应用》是非常不错的。

以下是对学习大学数学有帮助的几本课外书推荐：《数学分析原理》作者： Walter Rudin，该书是数学专业学生必读教材，讲解精细深入，注重证明方法和思想。特别是对微积分、实分析和复分析方面建立起了良好的基础。

鲁棒控制的一些基本数学知识：线性代数（主要），微积分（少许）。线形代数推荐看《矩阵论》程云鹏版，深入浅出。但不代表只看了这个就可以了。有一些专门为控制领域写的代数基础也可以看看。

1、《数学沉思录：古今数学思想的发展与演变》是2010年8月人民邮电出版社出版的图书，作者是李维。本书按照数学关键概念的演化过程来组织结构，引经据典，趣味横生。

2、推荐关于数学的书推荐：《什么是数学》：既是为初学者也是为专家，既是为学生也是为教师，既是为哲学家也是为工程师而写的。它是一本世界著名的数学科普读物。

3、张奠宙《数学的明天》推荐语：纵论数学与数学教育，书中的一些观点高屋建瓴，发人深省。数学方面另有：《平面几何定理的机器证明》《集合与面积》《组合数学方兴未艾》《精益求精的最优化》《大千世界的随机现象》。

（美）Roger A.Horn，Charles R.Johnson 的《矩阵分析》（有中文版--杨奇译）和它的姊妹篇《矩阵理论及其应用》是非常不错的。

https：//pan.baidu.com/s/1M0qe9OJgnMkgJjldn9GPYA 《MATLAB矩阵分析和计算》是2018年清华大学出版社出版的一本图书。本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。

从导出的过程来看，奇异值分解显然更为重要，且应用广泛，充分理解SVD估计就已经够用了。我的意见是，学习不一定要从书里学，你只要掌握了基本的知识，有些东西就可以自己推导，用的时候如果还有需求再去查资料。

一本是《线性代数的几何意义：图解线性代数》出版社名称：西安电子科技大学出版社这书绝对堪比考研数学的苏德矿，矿爷的那种生动详实水平。

在下面就是线性空间了，这是进一步学习数学的一个新台阶，多数学校由于课时少就不学了。至于合同、相似阵都是一种定义，表示含有某一类性质的矩阵。配合同济教材的参考书很多，可以结合教材看。

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