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有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
1、推荐:Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。
2、)入门篇 《深入浅出数据分析》,深入浅出系列,看完这本书,你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》,两种,小黄书和小蓝书,讲解了一些常见的业务场景以及分析方法,能够让你对职场有一定了解。
3、《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位,轻松把握数据分析的技拍晌术,也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
4、深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。
5、从不同的事务角度对游戏数据进行了具体剖析,包括:游戏数据分析相关的方针、办法论、内容挖掘、数据挖掘、软件运用、游戏规划、运营策划、途径推行、收入解读、用户剖析和留存剖析等。
关于多模型思维的三本书
1、多元思维模型就是通过结合多个学科的知识,不同的维度,来观察事务,分析问题,往往就可以得出比较准确地结论,多元思维是一整套解决问题的工具集合。“芒格先生把那些持续有效的方法总结起来,这就是思考这类问题的思维模型。
2、第三部曲:《人类思维的发展》在这本书中,坎贝奇探讨了人类思维的发展过程。他认为,人类思维的发展是一个渐进的过程,从感性认识到理性认识,从具体思维到抽象思维,从单向思维到多向思维。
3、已出版《问题解决中的认知结构》《作为信息再处理的问题解决》《洛毫森:与不确定性和复杂性打交道》《心理学》等专著,在思维、美学、人类情感、问题解决、规划、抉择、方法论等领域发表了160多篇论文。
如何自学成为数据分析师
Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,作为常用的数据处理和展现工具,数据分析师除了要熟练将数据用Excel中的图表展现出来,还需要掌握为生成的图表做一系列的格式设置的方法。
第一阶段:Excel数据分析 每一位数据分析师都脱离不开Excel。excel是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走,Excel依旧是无可争议的第一工具。
而想要快速成为数据分析师,则可以从计算机知识开始学起,具体点就是从数据分析工具开始学起,然后在学习工具使用过程中,辅助算法以及行业致死的学习。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以小说的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。
数据分析需要使用的工具很多,例如python、SQL等,这些都需要强大的代码知识做支撑,所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解,这样不至于真正学习起来手足无措。
考数据分析师需要什么书
1、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。
4、MySQL不需要专门看书学习,因为数据分析师以查询为主,不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题,我就是w3cschool学的。
5、教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。
自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?
教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。
HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。
数据分析师考试教材一共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。
级我看官网上有推 荐参考书目,还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。
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