本篇目录:
- 1、想报考CDA数据分析师等级一考试,请推荐些学习数目?
- 2、银行从业人员必读书籍
- 3、对银行大数据应用的一点思考
- 4、自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?
- 5、想了解债券市场相关知识,可以推荐一些书籍吗?
想报考CDA数据分析师等级一考试,请推荐些学习数目?
《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
数据分析需要学习以下几点:统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。
考试方式 CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考,上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。
数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
数据分析工具 SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐。
第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
银行从业人员必读书籍
1、弗雷德里克 S.米什金《货币金融学》(原书第2版) 机械工业出版社 点评:但凡从事金融行业的专业人士对这本书都不会感到陌生,这是金融专业第一本专业基础课教材。
2、《法律法规与综合能力》通过公共基础科目考试及证书审核的银行从业人员将获得公共基础证书。
3、《实用银行口语》对银行业务说话技巧,准确使用词汇灵活应用英语的技巧,是银行从业人员必备的参考书。《银行客户经理营销方法与话术》是一本凝结了作者六年千场银行培训课程、数十家大型商业银行网点营销转型经验的书。
4、这是可以陪伴你职场一生且受益无穷的经典图书。必读的金融学经典书保罗.克鲁格曼《国际经济学》中国人民大学出版社 点评:一说到国际经济学,我们就不得不提及保罗.克鲁格曼,这位特独行的普林斯顿大学教授。
5、由银行业专业人员职业资格考试办公室根据《2021年银行业专业人员职业资格考试大纲》组织编写的《银行业法律法规与综合能力》、《个人理财》、《公司信贷》、《个人贷款》、《风险管理》、《银行管理》等书籍。
对银行大数据应用的一点思考
银行的大数据,内容庞大,超出一般人的数据处理能力;大数据于银行,是新的竞争领域,是新的思路也是新的挑战,理应是新的工作重点。
大数据在银行业的应用 舆情分析 对于银行来说,舆情分析包括:银行的声誉分析、品牌分析和客户质量分析。
首先,银行可以利用大数据分析客户行为和偏好,进而提供个性化的金融产品和服务。
自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?
1、教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。
2、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
3、第一大类:理论类。 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类:技术类。 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列。
4、级我看官网上有推 荐参考书目,还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。
5、适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。①深入浅出数据分析:HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。
6、第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
想了解债券市场相关知识,可以推荐一些书籍吗?
1、《金融学原理》(PrinciplesofCorporateFinance)-RichardA.Brealey,StewartC.Myers,FranklinAllen:这本书是金融学领域的经典教材,涵盖了公司金融的基本概念和原理。
2、【基金投资一点通(百姓投资一点通丛书)】、【基金投资入门与技巧】、【初买基金必读】、【中国新基民必读全书】。都是入门较好的书籍,可到书店在以上书籍中选择其中一本即可。
3、《技术分析》:作者为约翰·墨菲,介绍了技术分析的基本概念和应用,包括图表解析、趋势判断、买卖信号等。这些书籍可以帮助你建立基本的金融知识和投资理念,深入了解市场和投资策略。
到此,以上就是小编对于银行数据分析应用的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。