本篇目录：
- 1、有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?
- 2、有卷积神经网络/循环神经网络的matlab编程书籍吗,求推荐,能分享最好...
- 3、神经网络的相关书籍
- 4、推荐几本人工智能方面的书入门级
- 5、学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了
- 6、粒子群算法优化神经网络的书籍
有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?
1、另外一本备受推崇的书籍是《三体》三部曲，由中国科幻作家刘慈欣所著。这套书探讨了人类与外星文明的接触、人工智能的发展以及未来世界的可能性，为读者展示了一个宏大的想象世界。
2、看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。
3、《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。这一理论框架对后来的人工智能发展产生了巨大影响，可以说打开了人工智能这个领域。
4、《智能时代》作者：吴军 豆瓣评分：4 推荐理由：这是一本最近极其爆火的人工智能科普书。这本书从人工智能的起源，讲到未来的展望，用贴近普通人的语言，解答当下的大家关心的问题。
5、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
有卷积神经网络/循环神经网络的matlab编程书籍吗,求推荐,能分享最好...
Python 神经网络编程 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。
《神经网络和深度学习》这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深入学习。在看完这本书之后，你将写下使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题的代码。
卷积神经网络原理卷积神经网络优化经典卷积网络算法OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法 学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识，使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。
神经网络的相关书籍
《粒子群算法及其应用》。根据查询当当网显示，粒子群算法优化神经网络的书籍《粒子群算法及其应用》金明昌编著、《自适应粒子群算法及应用》刘子明著、《智能算法及应用：粒子群算法》马荣波编著。
《人工智能基础教程》，作者：朱福喜。《奇点临近》，作者：雷·库兹韦尔。《机器学习导论》，作者：张志华。《神经网络与机器学习》，作者：申富饶。《人工智能导论》，作者： 刘峡壁。
作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
Python 神经网络编程 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。
推荐几本人工智能方面的书入门级
1、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。
2、《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。
3、《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。
4、不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。
学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。二，Python编程快速上手 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
基础篇《笨方法学Python》《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
来源：酷瓜书单 《Python基础教程》豆瓣评分：8 python最快的入门是直接看 docs.python.org/tutorial/， 系统学习的话，这本书不错。 《Python学习手册》豆瓣评分：8 非常全的一个工具书。
粒子群算法优化神经网络的书籍
1、粒子群优化算法 作者 李丽，牛奔 著 出版社 冶金工业出版社 出版时间 2009-10-1 。。
2、与JamesKennedy共同提出了粒子群优化算法。曾任IEEE神经网络委员会的主席。除了本书之外，他还著有《计算智能：从概念到实现》（影印版由人民邮电出版社出版）等。
3、https：//pan.baidu.com/s/1OzGDr7pGr3on-57WHFA_uQ 本书围绕粒子群优化算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。
到此，以上就是小编对于神经网络入门经典书籍的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
