本篇目录:
推荐几本关于金融学专业知识的书
1、《货币金融学》《货币金融学》这本书目前已经更新到第七版,随着不断的补充,《货币金融学》能够更清晰的介绍货币金融及其衍生工具的相关知识。
2、此外推荐楼主额外阅读一本本杰明的《心理学导论》,这个书通俗易懂,对金融学尤其是经济现象的分析有帮助。
3、个人金融管理》《个人金融管理》是由美国金融学家乔纳森·佩恩(Jonathan D. Pond)编写的一本关于个人金融管理的实用指南。
管理书籍排行榜前十名
管理人员必读的10本经典书籍有:《管理者必读12篇》、《万达哲学:王健林首次自述经营之道》、《创业维艰:如何完成比难更难的事》、《重新定义公司:谷歌是如何运营的》、《影响力》、《给你一个团队,你能怎么管?》。
《TED演讲的秘密》是一本旨在揭示成功演讲背后秘密而推出的演讲指导书。它推崇用戏剧性的方式演绎演讲并重视演讲前的检查清单。因此与其他演讲类书目相比,在内容上也更加全面,操作性也更强。
第十本 《从优秀到卓越》 作者:吉姆·柯林斯 这本书深入探讨了公司可以通过拥有明确的目标、有纪律的人员和适当的文化来实现长期的成功。
比尔·盖茨、张瑞敏、陈春花、吴晓波、樊登、刘润都推崇的大师智慧,吴晓波推荐每个人的书架都应该有一排“现代管理学之父”彼得·德鲁克的书。
管理者必读的十本管理学书籍:《有效的管理者》在这本薄薄的书里,现代管理学之父彼得 德鲁克提出一个重要的定律:管理者的效率,往往是决定组织工作效率的最关键因素。因此,在管理别人之前,你必须学会管理自己。
在埃森哲公司和《时代》杂志对全球最有影响力的50位管理大师的排名中,波特位居第一。本书是迈克尔波特在管理理论方面的经典著作。波特在此书中提出了行业结构分析模型,即五种竞争力模型。
最优化理论与方法
1、本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法,分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次,共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。
2、教学过程的最优化理论通过师生互动、教材编写、教学方法、教学资源和评价与反馈各个环节,达到最优化的教育效果。师生互动:是教育教学中十分重要的一个方面,指的是教师和学生之间在教学活动中的交流、互动和合作。
3、难。根据查询相关公开信息显示,这个方法是大二的高阶算法,相对复杂。最优化理论和方法——牛顿迭代法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
4、最优化方法(也称做运筹学方法)是近几十年形成的,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。
5、最优化理论与方法是一本由傅英定,成孝予,唐应辉根据《最优化理论与方法》(作者黄平、孟永钢)改进的。
6、摘要: 教学过程最优化理论以“时间”和“效果”为标准,以综合拟定教学任务、划分具体教学任务、分清主次教学内容、选择合理教学形式和教学方法、分析教学效率为六大方法体系。
有什么好的大数据书籍推荐吗
1、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
2、在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。
3、《大数据架构师指南》是一部由朱进云,陈坚,王德政所编著的书籍, 清华大学出版社出版发行。本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
4、《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。
5、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
6、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧,比如《BigData大数据时代》,《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
精通MATLAB最优化计算的作者简介
张志涌,籍贯无锡,教授,博士生导师,受国务院专项津贴;IEEE高级会员,中国智能自动化专委会委员,中国机器人竞赛工作委员会委员,江苏省自动化学会常务理事;先后受教育于清华大学、上海交通大学、荷兰王国Endhoven技术大学。
《MATLAB科学计算》是机械工业出版社2010年5月1日出版的图书,作者是周博。
作者:刘保柱 豆瓣评分:7 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2010-5 页数:547 内容简介:《MATLAB 0从入门到精通(修订版)》对MATLAB 0进行了详细的介绍,力求做到细致全面。全书共分为15章。
MATLAB的科学计算实际上就是“数值分析”,例如线性方程组求解、数值微分、数值积分、傅里叶变换、常微分方程的数值解法等。
基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。
读者对第1版总的评价是给力,下面是摘录自网络的12条评论,既是对我们工作的赞扬,同时也是对我们的鞭策!……这本书不是教你如何用MATLAB,而是让你像用字典一样方便地查找工具函数。
到此,以上就是小编对于最优化经典教材的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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