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想学习数据库推荐什么书?
《数据库系统导论》（第七版）C.J.Date著机械工业出版社，数据库领域中的权威著作，专业理论书籍出版至第七版，在业界是罕见的，可以想见该书具有多高的水平。
以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
《数据库系统工程师教程（第四版）》，这本书是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试指导用书，可作为在校学生的学习辅导教材，还可供行业专业技术人员自学参考使用。
该怎么学习MySQL数据库,从基础学起的哪种?
总结：学习了对数据库的三个操作，查看所有数据库 创建数据库 删除数据库 数据表的基本操作 数据表和数据库还有Mysql三者的关系 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。
MySQL基础：MySQL安装、MySQL体系结构，SQL，MySQL管理维护。数据备份与恢复，常用的引擎：MyISAM、Innodb、NDB等。数据库设计优化，一个好的MySQL系统，往往从设计开始。SQL优化，参数优化，监控，安全等。
如果自学的话建议先学习数据结构，要是数据库理论的话，需要学离散数学，如果只是应用的话就没有必要了。
数据库该怎么学习,纯小白?
1、学习SQL语言。SQL是用于操作和管理数据库的标准语言，学习SQL语言可以掌握数据库的增删改查操作。可以通过在线教程、书籍、视频等渠道学习SQL语言。实践操作。通过实际操作来巩固学习成果。
2、如果学的不是很深的话，就学office的access。一般是陪在office的办公软件里的。书籍先去看下电子书，下载个PDF可以浏览的软件，然后上网上去下载电子书，有数据库专用书之类的。
3、要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。
4、理解数据库的实际意义，也就是前文说的表格形式存放数据。要掌握基本的数据操作命令，一般就是四种：查询、插入、更新、删除。
5、Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。
6、《SQL必知必会》纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
数据分析入门经典书籍推荐
今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
学习数据库经典书籍
1、《数据库设计》Stephens著机械工业出版社一本不太厚也不太难的入门书。
2、《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
3、《关系数据库理论及应用》系统、完整地介绍了当前数据库技术的基本概念、基本原理及应用实践。
4、今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
到此，以上就是小编对于mysql必看的几本书的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
