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数据可视化的优秀入门书籍有哪些
1、那么数据可视化分析有哪些好书值得推荐呢？数据可视化 《数据可视化之美》在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、规划师、谈论家、科学家、剖析师、核算学家等，展示了他们怎样在各自的学科范畴内翻开项目。
2、《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
4、《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
大数据与会计专业应该看什么书?
《会计电算化专业教材》、《会计实务专题》。《会计电算化专业教材》是2002年01月经济科学出版社出版出版的图书，作者是侯相恩。本书主要介绍了计算机的基本知识和会计电算化的基本原理。
《宏微观经济学》、《经济法》、《财政与金融》、《基础会计》、《财务会计》、《财务管理》、《管理会计》、《成本会计》、《审计》、《会计电算化》。就业方向：金融类企业：会计、出纳、审计。
大数据专业主要考高等数学与公共英语，会计学专业主要考管理学与公共英语。大数据与会计是中国普通高等学校专科专业，它的基本修业年限为三年。
想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。
初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
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