人工智能神经网络书籍（人工智能神经网络技术）

本篇目录：

1、《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。

2、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。

3、对我而言，作为一款人工智能系统，并不存在“看过”书籍这个概念。我对各类书籍与信息的了解全赖开发者在我这个系统中输入的知识与数据。

4、《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。

5、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

6、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

3年他主编了《计算机与思想》（Computersand Thought，McGraw Hill)，这本书被认为是世界上第一本有关人工智能的经典性专著。书中收录的21篇文章是人工智能学者早期的研究成果，但其中的大部分观点和结论至今仍被认同。

机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。

比如第1章叙述人工智能的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。第2章和第3章研究传统人工智能的知识表示方法、搜索技术和高级知识推理。

《Artificial Intelligence： A Modern Approach》以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。

本书主编是问止中医首席医疗官林大栋博士，问止医学总监张灿宏、王人庆担任副主编，问止中医多位主诊医师担任编委。全部案例均来自问止中医直营诊所的诊疗案例。

《区块链人工智能数字货币：黑科技让生活更美好》《纽约时报》畅销书，跟进未来趋势，用技术重构世界，解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。

《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。

看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。

不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。

《粒子群算法及其应用》。根据查询当当网显示，粒子群算法优化神经网络的书籍《粒子群算法及其应用》金明昌编著、《自适应粒子群算法及应用》刘子明著、《智能算法及应用：粒子群算法》马荣波编著。

作者：[ 日］斋藤康毅译者：陆宇杰豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。

Python 神经网络编程本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。

Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍，而且没有代码，是深度学习人员必看书籍。《深度学习图解》探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。

1、另外一本备受推崇的书籍是《三体》三部曲，由中国科幻作家刘慈欣所著。这套书探讨了人类与外星文明的接触、人工智能的发展以及未来世界的可能性，为读者展示了一个宏大的想象世界。

2、《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。

3、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。

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