sas书籍推荐（sas course notes）

本篇目录：

1、《Javascript高级程序设计》：一本非常完整的经典入门书籍，被誉为JavaScript圣经之一，详解的非常详细，最新版第三版已经发布了，建议购买。

2、《Web前端开发最佳实践》这本书是前端开发领域的经典之作，是一本扎实前端基本功，规范我们前端代码的实践性书籍。

3、前端必读这些前端书籍推荐给你《Head First HTML与CSS、XHTML(中) 》很适合初学者，一开始是介绍一些基本常识，紧接着通过咖啡馆、旅行日记等阐述各个标签的实际应用。课后的练习题、填字游戏也非常有趣。

4、推荐你下看下面的6本书《JavaScript DOM 编程艺术》超级前端畅销书，作为前端程序员必读两遍以上的书籍，这本书籍特别适合初学前端的新人，前端的核心技术就是JavaScript，同时也是前端的难点。

1、很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析，按照数据分析工作的完整流程来讲解。

2、概率论概率论统计学多元统计分析数据挖掘 sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。

3、第一大类：理论类。理论层面的书籍，比如《大数据时代》、《数据之巅》。第二大类：技术类。技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。

4、数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。

5、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的，经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。

6、数据可视化、Python机器学习 Python机器学习图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析此阶段是深入提升阶段，为学生想转行人工智能打下良好的基础，多重技能，更能大大提升就业质量。

1、因此湖南自学考试020101经济学专业也随之成了不少考生的首选。

2、这是一本从测读角度讲书计量统计的书，很薄。但很dense.一般没有基础的人学起来很吃力，但学完后会觉得这是一本非常好的教材。harvey的时序的书中有大量的基础计量知识，是我的良师益友。其中的大量结论非常有价值。推荐阅读。

3、经管类）、线性代数（经管类）、管理系统中计算机应用（含实）、中国近现代经济史政治经济学（财）、经济思想史西方经济学、国际经济学、计量经济学、发展经济学、毕业论文、经济法概论（财）、货币银行学等。

这本《生存手册》是英国皇家特种部队的专用教材，它是一本在冒险、历险、探险之极端环境下使用的手册。作者简介约翰·怀斯曼（John Lofty Wiseman），英国作家和生存顾问，英国特种部队SAS前成员。

怀斯曼生存手册 txt全集小说附件已上传到百度网盘，点击免费下载：内容预览：第一章生生存必需要想成功幸存，就意味着需要考虑到各个方面。本章将告诉你如何确保自己拥有任何一项探险活动所必备的各种装备。

可以用swirl学习R（不过是用英语）：通过鼠标点击在RStudio里装叫swirl的package，然后选上swirl或者输入library(swirl)，在输入swirl()，R就会教你一些基本的R的用法了。

这两个软件都是统计学使用的软件，如果你没学过统计学的话，就根本不懂它的操作原理和结果解释啊。所以还是建议你至少学一下统计学、计量经济学、时间序列这类的知识吧，软件是可以自学，但没有统计学基础真的不行。

不必先学其它程序，SAS程序比VB还简单，不过SAS主要是用于数据库和统计的。要想用好SAS统计软件还要学好统计学。已经给你发了一个教程请查收。

1、数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。

2、《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

3、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

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